大流行病期间爆发的剧烈波动已成为新常态，贸易战、不稳定的商品价格和地缘政治冲突丝毫没有减弱的迹象。
在这个新世界里，基于及时战略、可预测需求和可靠供应的流行前供应链模式正在努力适应。循序渐进的改进不足以跟上时代的步伐。而基于后向数据的静态流程，会让企业在遇到干扰时束手无策。
在这种不确定性长期存在的背景下，领先企业开发出了一种更加灵活的新模式：认知供应链。
这些都是代理型人工智能系统，能够实时、大规模地感知、解释、分析和响应供应链环境。它们能帮助企业迅速缩小决策与行动之间的差距，提高灵活性并减少不确定性。
在运营方面，这意味着更准确的需求预测、更好的库存管理、通过分析和建模提高效率以及优化物流。
这种新的运营方式在降低风险、提高组织灵活性和节约成本方面改变了游戏规则，但也对内部流程产生了重大影响。让我们来看看供应链采用认知模式后的四大变化。
数据架构成为战略资产
认知型供应链利用人工智能实时处理大量数据，识别模式，得出高概率结论，并调整流程以取得更好的结果。这些系统可从各种来源获取数据：
- 内部数据：企业资源规划软件、库存系统、车队管理系统、物联网传感器、销售和订单记录、供应商报告
- 外部数据：商品价格和供应情况、地缘政治事件、天气和交通报告、市场情报
其结果是，数据成为驱动认知引擎的燃料。这种数据优先模式不仅能简化操作，还能改变供应链各个层面的决策和流程结构。
由于数据的中心地位，数据架构具有了新的重要性，并带来了若干重大挑战。
首先是数据质量--人工智能的输出与输入的数据一样好。需要对内部和外部数据源进行审计，以确保它们足以满足新模式的需要。另一个问题是无障碍环境。由于数据来自不同的系统，因此经常会出现漏洞、错误和冗余，从而阻碍人工智能的有效性。因此，资源需要相互连接和标准化。
建立统一的数据架构在很多方面与数据本身一样具有变革性。虽然这需要大量投资，但投资回报率也应该是变革性的。
拥有高技能的高价值员工队伍
在人工智能驱动的认知模式下，工人在供应链中的角色将从事务性工作转变为战略监督。生搬硬套的任务将演变为预测性维护、智能调度、数据解读和人机协作等职责。
这一变化极大地增强了人类的能力。不仅供应链本身将变得 "认知"，工人们也将释放自己的认知潜能。这样，供应链就会在自主和创新文化的熏陶下茁壮成长。
挑战在于变革管理，尤其是在当前媒体对人工智能持怀疑态度的环境下。员工可能会担心人工智能会抢走他们的工作，或者需要进行繁重的再培训。有些人只是抵制变革，这在任何新技术出现时都很常见。
要轻松过渡到人工智能增强型流程，透明度是关键。应将人工智能能力作为一种手段，使工作更有吸引力和满足感，同时加强工作保障。在进行良好沟通的同时，还应切实致力于提高数据分析和人工智能系统管理等领域的技能。
总之，积极主动地预测和解决员工关心的问题，可以缓和抵触情绪，建立信任。
涡轮增压式团队合作：整个供应链的超级互联性
认知型供应链既是整个组织加强合作与协调的原因，也是其结果，它打破了筒仓之间的壁垒，提高了透明度和端到端的可视性。
传统供应链明显缺乏横向可视性，这对降低风险、实现全业务目标和满足监管要求的能力产生了负面影响。认知型供应链建立在供应链每个阶段始终透明的理念之上。
这不仅仅是一个疏忽的故事（虽然确实如此），也是一个合作的故事。突然之间，原本在孤岛上运作的职能部门现在可以相互交流，并为相同的目标而努力。
所有这些都需要投入大量资金，重新设计数据共享系统。人工智能必须与现有系统无缝集成，其中许多系统在设计之初并不支持实时数据流或智能代理。
另一个挑战是安全，不仅是内部系统的安全，还包括供应商、客户和其他合作伙伴的安全。这意味着要对持续监控、供应商安全审计、多因素身份验证等功能进行投资。但反过来说，无论如何，这些都是公司应该进行的投资。
从成本中心到价值创造者：发挥领导作用
当供应链成为认知型供应链时，最不明显但也许是最重要的转变就是供应链在整个业务中的角色发生了变化。曾经的后台职能和成本中心现在变成了价值驱动力--在决策中发挥主导作用，而不是对他人的决策做出反应。
出现这种情况有几个原因。其一，颠覆--以及适应颠覆的能力--已成为当今形势下最关键的业务挑战。在这方面，具有认知能力的供应链不仅能保护公司，还能创造价值和竞争优势--在这个不断动荡的世界里，应变能力是一种与众不同的能力。
但认知供应链的意义远不止于此。人工智能带来的统一、整体战略意味着供应链可以在一个生态系统中 同时优化与客户 、员工和合作伙伴的 关系 。没有任何其他功能可以同时改善业务的诸多方面。
对于供应链管理专业人士来说，认识到供应链新发现的重要性并非易事。他们必须把握瞬息万变的商业环境的脉搏。但是，他们也需要一个清晰的未来愿景，能够从领导者的角度阐述并推动业务发展。
供应链的未来在于认知
虽然技术正在推动这些变革，但如果把认知供应链看作是技术堆栈的故事，那就大错特错了。这不是增加能力，而是通过组织变革（在技术的推动下）释放价值。
在这种环境下，成功与否将取决于组织如何将干扰转化为优势，进而为企业创造价值。将组织变革放在首位的公司将在未来的人工智能浪潮中占据有利地位。
