正大食品（CPF）是一家价值 300 亿美元的全球食品生产公司，总部位于泰国曼谷。CPF 的收入中有 50% 来自向 40 个国家的出口，其中两个主要市场是斯堪的纳维亚和德国。CPF 提供种类繁多的新鲜肉类产品，包括鸡肉、鸭肉、牛肉、猪肉和虾。
成功案例
Charoen Pokphand Foods
需求规划、供应规划
CPF 通过与 Blue Yonder 合作，减少碳排放和易腐食品浪费。
公司案例
业务挑战
CPF 拥有一个复杂的垂直整合供应链，涵盖从孵化场、饲料、养殖场、加工到分销的各个环节，产品种类繁多。该企业将产品销往 40 个国家，这些国家的消费者对其肉类产品的大小和质量等级有着不同的要求。每种动物（有时是物种）都必须以不同的方式饲养、加工和分销。手动电子表格无法满足这种多样性和复杂性，导致 CPF 无法就预计发货日期回复客户。CPF 需要一个先进的供应链规划系统来管理复杂的需求和供应限制，同时同步亚太地区的多个生产基地。
解决方案
Blue Yonder 的需求和供应计划解决方案部署在 Microsoft Azure 公共云上，因其端到端功能而被选中，以帮助管理从孵化场到生产直至分销的供应链运营。该解决方案还提供了对反向物料清单（BOM）的优异处理能力——即单一原材料可拆解为多个库存单位（SKU）。
“Blue Yonder 需求与供应规划软件为我们提供了对极其复杂的供应链近乎实时的端到端可视性。通过优化肉类切割工艺，我们成功将剩余食物浪费减少了15% ，从而提升了企业的可持续发展指标。”
—Birasit Boonnam - CPF 水产运营负责人
数据湖提供端到端和近实时的可见性。
Blue Yonder 需求与供应规划解决方案成功的核心在于访问 CPF 的数据湖，该数据湖为整个供应链提供了端到端的可见性。该系统实时采集孵化场、养殖场、生产环节及分销至零售终端的全流程数据，为管理决策提供关键信息支持，显著缩短信息传递时间并提升数据质量。该系统为 CPF 团队提供了近乎实时的单一信息源。
该数据湖自动接收来自 Blue Yonder、物联网（IoT）设备以及孵化场和农场使用摄像头的数据，以监测动物的生长和福利。在供应链的另一端，零售商的 POS（销售点）数据也会被记录下来，最终实现从生产到销售的端到端可视化。
可持续性指标的改进
Blue Yonder 解决方案的一项核心优势在于，它能够通过智能化、以需求为导向的生产方式，减少食品运营过程中的浪费和碳排放。通过用 Blue Yonder 的供需规划工具取代基于 Excel 的手动工作流程，CPF 的肉类切割业务残余废弃物减少了 15%，同时还能持续满足客户对产品尺寸和质量的精确要求。
过去，用 Excel 进行切割优化流程的计算需要一周时间。而对于保鲜期短、时间和新鲜度至关重要的肉类产品来说，这样的效率远远不够。如今，这些计算可以在大约一天内完成——与之前相比，时间缩短了 86% 。
数据湖用于收集可持续性数据，基于实际与计划的关键绩效指标（KPI）报告，以衡量食物浪费和能耗。这是 CPF 向其欧洲客户出口时必须披露的重要信息。该公司可以通过 Blue Yonder 系统获取数据，以计算其生产过程中的碳排放量。该系统有助于安排肉类切割过程的顺序，以减少生产时间。它还会计算所有的闲置时间和偏差情况，以统计出该过程中的总能耗。
Blue Yonder 解决方案还监测农场动物饲养所需的时间，以计算碳排放量。过度喂养不仅成本高昂，而且对碳排放有显著影响。借助 Blue Yonder 提供的洞察信息，该流程能够得到优化，从而使精准的需求与动物出栏的时间和规格实现平衡。这意味着需要采用更精确的喂养过程，以确保动物在屠宰前达到合适的大小。
运用人工智能预测需求
CPF 将零售商 POS 系统中的下游需求数据纳入规划流程，并利用人工智能（AI）来提高需求预测的准确性。
“我对 Blue Yonder 团队与 CPF 团队的紧密合作感到非常满意，他们帮助我们有效利用人工智能，特别是用于预测需求规模、减少库存以及在正确的时间生产正确的产品。人工智能通过提供比以往任何时候更多且更快速的信息，助力我们的决策过程。新鲜食品行业变化迅速，人工智能在需求预测方面确实能发挥重要作用。我们对需求的了解维度越多，就越能减少库存，并降低工厂运营的复杂程度。
—Birasit Boonnam - CPF 水产运营负责人
