Penske

Penske 通过 Blue Yonder 改善仓库和堆场的运营
公司案例
业务挑战

解决方案
“我们用实时计算机视觉技术取代人工输入,从而减少错误,加强了合规性,并为可扩展的堆场和码头运营优化奠定了基础。借助 Blue Yonder,我们为持续扩张和客户满意度奠定了更坚实的基础。”
自动化的清晰愿景
当 Penske 着手重新构想其堆场运营时,目标雄心勃勃而明确:通过智能自动化消除低效的堆场管理流程,并减少人为错误。该公司位于宾夕法尼亚州希彭斯堡的配送中心成为重新定义其运营模式的转型试点。
Penske 面临的挑战并不小:闸门拥堵造成交通堵塞和延误,手动输入拖车数据导致错误和效率低下,拖车可见度有限增加了资产放错位置和错过时间表的风险。这些问题导致了时间损失、劳动力成本上升以及在整个网络中推广堆场运营模式的困难。
Penske 的领导层设想了一个更智能、更互联的堆场——由实时可视化、自动化和基于人工智能的技术驱动。成功的定义是消除闸口瓶颈,减少人工干预,并实现闸口到码头和码头到闸口流程的标准化。目标不仅仅是解决孤立的问题,而是为能够在数十个配送中心中扩展的堆场模型奠定基础。
通过计算机视觉和自动化改造堆场操作
Blue Yonder 在希彭斯堡站点部署了其由人工智能驱动的堆场管理解决方案,以实现 Penske 的成功愿景。该试点项目已与 Blue Yonder 仓库管理系统 (WMS) 紧密集成。
此次转型由一个跨职能团队领导,包括 Blue Yonder 的产品开发和专业服务团队,以及 Penske 的 IT、物流系统和业务运营团队。这些团队通力合作,设计能够优化吞吐量的闸门工作流程,安装和配置 Panasonic Edge 设备和人工智能摄像头,将堆场管理解决方案与现有系统集成,严格测试以满足实际条件和用户需求,并培训员工了解新的工作流程和系统。
部署过程中的关键里程碑包括概念验证阶段、详细解决方案设计、用户验收测试(UAT)、培训,以及 2024 年 10 月的最终上线。在整个过程中,有一个重要的经验教训非常突出:主题专家和最终用户的早期和深入参与对于设定期望和确保顺利采用至关重要。
从手动到自动:可量化的影响
转型的效果立竿见影。通过 Blue Yonder,Penske 成功消除了人工拖车输入。Panasonic Edge 摄像机和自动化系统现在可以实时捕捉进出数据,大幅减少质量问题,并将员工从重复的行政任务中解放出来。
存储车辆图像和时间戳也加强了 Penske 的合规性。这些记录在审计或争议解决期间非常宝贵,使运营团队对每个堆场事件的准确性和可追溯性充满信心。
Blue Yonder 堆场管理和 WMS 之间的集成提高了数据同步和质量,从而实现了更快、更可靠的处理。闸口吞吐量有所提高,劳动力成本有所降低,用户体验获得了运营人员的积极反馈——他们中的许多人以前都要处理耗时的人工流程。
虽然定性结果已经很强,Penske 期望在滞留费用方面看到可量化的改进,并进一步提高闸口进出登记效率。Shippensburg 的部署现已成为未来推广的蓝图,确立了 Penske 在堆场和码头优化技术领域的领导地位。
展望未来
Shippensburg 的成功转型不仅仅是一个试点项目,而是 Penske 堆场运营未来的可扩展模型。随着人工智能驱动的自动化在准确性、效率和可扩展性方面取得显著进步,Penske 准备在其更广泛的网络中推出类似的部署。
通过采用尖端技术和促进强有力的跨职能合作,Penske 不仅解决了当今的问题,还为未来的创新奠定了基础。