Supermercados Peruanos

成功案例

Supermercados Peruanos

需求计划

Supermercados Peruanos 实现了准确、低接触式的每日预测

公司案例

Supermercados Peruanos 是秘鲁最大的连锁超市,拥有 600 家分店。

业务挑战

Supermercados Peruanos 长期使用 Blue Yonder 的补货解决方案,应用于消费包装商品 (CPG) 和中心门店商品类别。但由于采用人工和分散式流程,该零售商难以准确预测新鲜及超新鲜食品(如农产品和肉类)的需求。

解决方案

Supermercados Peruanos 与 Blue Yonder 合作,实施了 Blue Yonder 的需求规划解决方案,该云原生应用程序利用人工智能 (AI) 来实时分析外部变量,从而生成极其准确的预测结果。

“我们与 Blue Yonder 合作,采用自动化、实时的方法来预测超新鲜食品的需求,综合考量了价格、同类产品竞争、季节性甚至天气等复杂因素。预测新鲜食品需要极高的准确性,既要避免因备货过多造成浪费,也要防止因缺货而损失消费者忠诚度,忠诚度一旦流失,可能永远无法挽回。Blue Yonder 的需求规划将我们部分产品的预测准确率从 65%-70% 提高到 90%-95%。”

— 规划与供应经理

用自动化和精准预测取代人工预测

"传统上,我们的规划人员依赖 Excel 电子表格和人工流程,根据历史数据预测超新鲜产品。但疫情暴露了这一方法的弊端。我们需要先进的自动化工具,以管理不确定性并超越人类的认知局限。我们在配送中心投资了数百万美元。我们必须通过精准预测来保护这些投资,而不是依赖于平均数值。我们常常忘记一个事实:预测会推动整个供应链,至少在零售业是如此。”

将零售商特有的复杂需求变量纳入考量
“Blue Yonder 的需求规划考虑了一些非常复杂的变量,例如天气模式,以及我们业务的具体特点。自疫情以来,一些门店周日不营业。Blue Yonder 的需求规划成功地理解了这一点,并更准确地预测了周六销售所需的供应量。” 

实现文化和商业效益
“我们实现了许多商业利益,同时也经历了文化变革。从采购日历到产品的保质期,所有信息通常都存在于电脑、个人的知识、打印资料中,但不存在于任何系统中。我认为这是最大的挑战。人们逐渐意识到,如果专注于战略而不是人工分析,就能产生更大的价值。”

解决方案优势
Blue Yonder 基于 Microsoft Azure 的云原生需求规划功能使 Supermercados Peruanos 能够快速、准确地自动应对需求波动。它使该零售商在面对极端波动情况时,能够尽量减少浪费,并尽可能提高服务水平和利润。Blue Yonder 的需求规划系统将内部数据与外部复杂且相互关联的变量(如天气模式、价格和促销、节假日、产品特性和事件)相结合,生成全面且具风险意识的预测结果,从而提升了预测准确性。此外,机器学习功能使 Blue Yonder 的需求规划系统能够摄取和分析海量数据,而不会给用户带来过重的负担。因此,Supermercados Peruanos 可以通过权衡不同的预测结果来评估潜在影响和风险程度。

“我们与 Blue Yonder 的合作正在产生经济效益。我们仍在评估具体的经济影响,但它也对我们的文化产生了非常积极的影响。人们非常重视这类项目;他们感觉自己正在从石器时代迈向现代化。这种飞跃才是人们所看重的。Blue Yonder 真正关注的是系统层面的文化变革,而不仅仅是单个技术项目。”

— 规划与供应经理