当今供应链面临的最大挑战是什么？我们又该如何克服这些困难呢？
供应链的基本挑战没有改变。它们只是被加剧了而已。它们比我们过去看到的更加严重。COVID 是最后一次大破坏。现在，我们正在经历关税和其他变化。混乱导致供应链中我们认为的计划与现实情况之间的差异越来越大。但基本挑战依然存在，即波动性、延迟和低效。让我们弄清楚这些术语的含义。
波动性是指供求关系的变化和变化程度。供应链专业人士都在努力应对波动，但现在的波动程度是前所未有的。
延迟是指供应链中发生的事情，但供应链专业人员很晚才发现。延迟是指从事件（如装运延迟、物流问题、库存质量问题）发生到有人知道该事件之间的时间间隔。
供应链中普遍存在效率低下、时间和资源利用不充分的问题。人们一直在共同努力减少供应链流程中的低效现象，但许多低效现象依然存在。鉴于最近的关税和地缘政治紧张局势，所有这些低效率问题都变得更加严重。
应对供应链中的三大挑战
先说波动性。不确定性以波动的形式表现出来。当你不确定哪些需求能坚持，哪些不能坚持时，你就一直在面对不确定性。企业正在通过提高从情景角度思考世界的能力来应对波动带来的挑战。
与我们合作的其中一家公司是欧洲的一家大型半导体制造商。许多年前，他们说："听着，我们无法预测未来，但我们可以为不同的可能情况做好准备"。
这些都是不同的情况，而这正是我认为现代供应链管理需要建立的基础。我们需要提高应对各种情况和基于范围的规划的能力。
如果我的需求在这个范围内呢？我希望我的收入在那个范围内？我希望我的利润率在那个范围内？
我们需要考虑各种情况，并准备好战术手册，以防这成为我的现实；就像在足球比赛中一样，我看到了防守方的排兵布阵，并制定了相应的比赛计划。这也是供应链必须做到的。一些公司，尤其是高科技领域的公司，在这方面做得非常出色。
第二个挑战与延迟有关。在最近的一次会议上，Gartner® 研究副总裁 Ken Chadwick 讨论了对高级可视性的需求，特别是不仅在企业内部，而且在供应链的不同层级上查看库存和装运情况的能力。这正是供应链管理需要投入大量精力的地方。我们试图了解 "我能看到吗？"--因为如果我看不到，就无法采取适当的行动。因此，必须利用能够提供多企业、跨层级可视性的技术。
最后，第三个挑战是效率低下。这是供应链管理面临的长期挑战。而这归根结底是基于更好技术的算法、机器学习和代理人工智能。这有助于人们在不增加人工负担的情况下完成更多工作。
即使经过这么多年的技术发展和创新，供应链中仍然需要大量的人工操作。虽然还为时尚早，但人工智能技术的良好应用，尤其是生成式人工智能，正在发挥巨大的作用。
